AIで開発したシステムの保守・引き継ぎ

AIコーディングツールやオフショア開発などで素早く作られたシステムほど、その後の保守が難しくなりがちです。属人化・ブラックボックス化したコードベースを調査し、安心して運用を続けられる状態に立て直します。

こんなお悩みに対応

• ・AIで作ったアプリ・システムだが、誰も中身を把握できていない
• ・ChatGPTやCursor、GitHub Copilot、Claude Codeなどで開発したが、保守を頼める人がいない
• ・いわゆる「バイブコーディング」で素早く作ったシステムが不安定で、直せる人がいない
• ・開発者の入れ替わりが多く、修正のたびに影響範囲が読めない
• ・ドキュメントやテストが整備されておらず、障害対応に時間がかかる
• ・保守・運用を任せられるエンジニア・会社を探している

できること

• ・既存コードベース・アーキテクチャの調査、リスク・課題の洗い出し
• ・顧客対応窓口の確立、優先度に応じた修正対応
• ・テストコード整備・ドキュメント化による品質改善
• ・CI/CD・開発ルール整備によるチームビルディング、持続可能な保守体制の構築

関連実績

使用技術